Los avances recientes en el aprendizaje profundo han reavivado el interés por la inminencia de máquinas que pueden pensar y actuar como humanos o como inteligencia artificial general. Siguiendo el camino de construir redes neuronales mejores y más grandes, se piensa, podremos acercarnos cada vez más a la creación de una versión digital del cerebro humano.

Pero esto es un mito, argumenta el científico informático Erik Larson, y toda la evidencia sugiere que la inteligencia humana y la máquina son radicalmente diferentes. El nuevo libro de Larson, The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can’t Think the Way We Do, analiza cómo los conceptos erróneos sobre la inteligencia y la inferencia, ampliamente publicitados, han llevado a la investigación de la IA por caminos estrechos que limitan la innovación y los descubrimientos científicos.